Forex Trading Probabilidades Fórmula

Trading 038 Pensando em Probabilidades O A Setups, os negócios que 8216Kick você no Chin8217 Há um erro que eu vejo comerciantes começando constantemente a fazer. Eles esperam à margem por dias, à espera de configurações A. Esperando setups que 8216 chutá-los no queixo 8216, ou 8216 batê-los sobre a cabeça 8216. Se você precisa de ser chutado no queixo ou batido sobre a cabeça para agir, talvez você deve considerar MMA, não comercial. Se você precisar isso para realmente fazer algo que você realmente está faltando a coisa mais básica de ser um comerciante bem sucedido. Seu trabalho não é sentar lá como Johnny Bench à espera da entrega do passo perfeito. Seu trabalho é pensar em probabilidades, pensar em números e expectativa. Esta é uma vantagem para se tornar um comerciante melhor, aprendendo a jogar poker. No poker, eles têm essa regra sobre expectativa positiva. Basicamente, envolve não esperar que suas mãos poderosas cheguem antes de jogar. Você deve pagar suas mãos de força média no ambiente certo, porque eles têm expectativa positiva. Claro, você pode esperar AA ou AK adequado antes de se envolver na panela, mas você está passando para cima muitas mãos que ganhar dinheiro no longo prazo. Você está passando as mãos que têm expectativa positiva. Esta doutrina sobre a espera de A configurações é uma falácia adotada por pessoas que realmente não entendem negociação. É importante lembrar de negociação não é um concurso de moda. Negociação é pensar em probabilidades e encontrar configurações que ganhar dinheiro com mais de 100, 1.000 ou 10.000 x. Você tem que entender, que você não pode ganhar dinheiro com o comércio agora, ou mesmo o próximo, mas se ele faz dinheiro a longo prazo (tem expectativa positiva), então você precisa puxar o gatilho. Comerciantes iniciantes versus comerciantes profissionais Os comerciantes iniciantes cometem o erro de esperar por configurações que tenham 60 ou 70 de precisão, negociando com proporções de 1: 1 ou 2: 1 para risco. Sure8230mathematically estes fará o dinheiro, mas supo que 8211 você soube que você poderia ter um sistema que fosse 35 exato que ainda ganhe o dinheiro (e muito dele) sobre o tempo Embora perder 65 trocas sobre de 100 pode parecer desanimado, um comerciante profissional doesn8217t Ignorar esses comércios porque eles sabem que ganham dinheiro. Esta é a diferença entre um comerciante inicial e um profissional que pensam em probabilidades. Eles estão confortáveis ​​com a incerteza. Porque eles confiam no processo. Se olharmos matematicamente, se você tomar 100 negócios com 35 de precisão, você ganha 35 e perde 65. Agora, se você sempre alvo 3x seu risco (ou seja, se você arriscar 50 pips, você alveja 150 pips cada vez), este sistema fará dinheiro. Embora você possa perder os próximos 6-7 comércios, tudo que você precisa fazer é ganhar 3 ou mais, e you8217ll ganhar dinheiro sobre os 10 comércios. Esta é a diferença entre um amplificador profissional comerciante início. Eles entendem o risco de ruína princípio, e não estão preocupados se eles vão ganhar o próximo comércio. Começando os comerciantes racionalizar perder os próximos 6-7 comércios como sendo ruim para o seu comércio global, quando matematicamente você ainda pode ganhar dinheiro. O que separa os comerciantes iniciantes dos comerciantes profissionais Os comerciantes profissionais não estão preocupados com o próximo comércio vencedor ou perdedor. O que eles se preocupam é ganhar dinheiro a longo prazo e ao longo do tempo. Eles querem maximizar seus lucros jogando a matemática por pensar em probabilidades. Embora os comerciantes de início pendurar toda a sua psicologia, confiança e desempenho no próximo comércio 8211 você tem que olhar para o próximo como apenas um lance livre nos milhares que você vai fazer ao longo do tempo. Uma única maneira de se relacionar com um comércio individual é ver como realmente um comércio é insignificante no grande esquema das coisas. Um bom visual para isso é 8211 se você está segurando uma mão cheia de areia que você pegou na praia 8211 que cada comércio é como um único grão de areia. Se você estiver usando a gestão de risco adequada e pensando em probabilidades, que um grão de areia é realmente insignificante. Juntá-los todos, e ele acrescenta-se a algo mais substancial, mas por si só, isso realmente significa muito pouco. Agora imagine sua curva ascendente ascendente positiva da equidade sobre os poucos anos seguintes, com centenas de comércios por o ano sob sua correia. Que um grão de areia realmente não significa nada em toda a curva de equidade de rentabilidade. It8217s apenas um pequeno ponto de dados em um conjunto muito grande. Se você puder realmente compreender isso, eu garanto depois que você tem um longo histórico comercial com centenas (se não milhares) de comércios em seu cinto, um pequeno comércio não significa nada para você. Mas o que importa, é se você deixar passar os comércios que têm expectativa positiva com menor precisão, você pode perder lucros em massa ao longo do tempo. Assim, certifique-se de deixar ir se o próximo comércio será um vencedor ou um perdedor. Tente não investir muita energia nisso. Comece a pensar como um profissional, e puxe o gatilho se sua próxima configuração tem alta ou baixa precisão. Se sua estratégia de ação de preço tem expectativa positiva, então é isso que você precisa saber. Quando o fizer, você perceberá um pedaço enorme do quebra-cabeça que falta enquanto você começa a pensar como um profissional, e começa a pensar em probabilidades. Cópia de direitos autorais 2007 - 2017 2ndSkiesForex. Todos os direitos reservados. Termos de serviço. Política de Privacidade NENHUM CONSELHO FINANCEIRO - As informações sobre 2ndSkiesForex e qualquer correspondência de 2ndSkiesForex ou contratados e / ou empregados do site são fornecidas apenas para fins educacionais e informativos, sem qualquer garantia expressa ou implícita de qualquer tipo, incluindo garantias de exatidão, integridade ou Fitness para qualquer finalidade particular. As informações contidas ou fornecidas a partir deste ou através deste site não se destinam a ser e não constituem conselhos financeiros, conselhos de investimento, aconselhamento comercial ou quaisquer outros conselhos. 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Quais são as chances de marcar um comércio vencedor Quando muitos de nós pensam em probabilidades, a primeira coisa que vem à mente é um lance de moeda - ter uma chance de 50 Estar certo em um determinado lance. Pode algo tão simples como um lance de moeda ser efetivamente aplicado ao mercado Ele pode, pelo menos, nos fornecer algumas ferramentas para se aproximar dos mercados, e pode ser aplicado de muitas maneiras mais do que se poderia esperar. A traders opiniões atuais de probabilidade poderia ser completamente errado, e eles poderiam muito bem ser por isso que eles não estão ganhando dinheiro nos mercados. Este artigo é uma introdução às probabilidades de negociação ea um comumente negligenciado, mas parte integral do sistema financeiro - estatísticas. Não se assuste com as estatísticas palavra tudo será explicado em Inglês simples e sem muitos números ou fórmulas. Entendendo o lance da moeda No curto prazo. Qualquer coisa pode acontecer é por isso que o lance de moeda é uma analogia apropriada para o mercado de ações. Vamos supor que em um dado momento no tempo o estoque poderia tão facilmente mover-se como ele poderia mover para baixo (mesmo em um intervalo, as ações se movem para cima e para baixo). Assim, nossa probabilidade de fazer um lucro (curto ou longo) em uma posição é 50. Embora espero que ninguém faria completamente ao acaso curto prazo comércios, vamos começar com este cenário. Se nós tivermos uma probabilidade igual de fazer um lucro rápido (como uma moeda lançar), faz uma série de lucros ou perdas sinal de que os resultados futuros serão Não Não em comércios aleatórios. Este é um equívoco comum. Cada evento ainda tem uma probabilidade de 50, não importa o que os resultados vieram antes. Corridas acontecem em 5050 eventos aleatórios. Uma execução refere-se a um número de resultados idênticos que ocorrem em uma linha. Aqui está uma tabela mostrando as probabilidades de tal execução em outras palavras, as probabilidades de inverter um determinado número de cabeças ou caudas em uma linha. Aqui é onde nos deparamos com problemas. Vamos dizer que acabamos de fazer cinco negócios lucrativos em uma fileira. De acordo com a nossa tabela, que está nos dando a probabilidade de estar certo (ou errado) cinco vezes seguidas com base em uma chance de 50, já superamos algumas probabilidades sérias. As chances de obter o sexto comércio lucrativo parece extremamente remoto, mas na verdade isso não é o caso. Nossas chances de sucesso ainda são 50 Pessoas perdem milhares de dólares nos mercados (e nos casinos) por não perceber isso. A razão é que as probabilidades de nossa tabela são baseadas em eventos futuros incertos e na probabilidade de que eles ocorrerão. Depois de ter concluído uma série de cinco comércios bem sucedidos, esses negócios não são mais incertos. Nosso próximo comércio começa uma nova corrida potencial, e depois que os resultados são para cada comércio, começamos de volta no topo da tabela, cada vez. Isso significa que cada comércio tem uma chance de 50 de trabalhar fora. A razão é tão importante é que muitas vezes, quando os comerciantes entrar no mercado, eles confundem uma série de lucros ou perdas como habilidade ou falta de habilidade. Isso simplesmente não é verdade. Se um comerciante de curto prazo faz vários negócios ou um investidor faz apenas alguns negócios por ano, precisamos analisar os resultados de seus comércios de uma maneira diferente de entender se eles são simplesmente sorte ou habilidade real está envolvido. As estatísticas aplicam-se a todas as linhas de tempo, e é isso que devemos lembrar. O exemplo acima deu um exemplo comercial de curto prazo com base em uma chance de 50 estar certo ou errado. Mas isso se aplica a longo prazo Muito mesmo. A razão é que mesmo que um comerciante só pode ter posições de longo prazo, ele ou ela estará fazendo menos negócios. Assim, levará mais tempo para obter dados de negociações suficientes para ver se a sorte simples está envolvida ou se foi habilidade. Um comerciante de curto prazo pode fazer 30 negócios por semana e mostrar um lucro a cada mês durante dois anos. Este comerciante superou as probabilidades com habilidade real? Parece assim, como as probabilidades de ter uma corrida de 24 meses rentáveis ​​é extremamente raro, a menos que as chances mudaram mais em seu favor de alguma forma. Agora, o que acontece com um investidor de longo prazo que fez três operações ao longo dos últimos dois anos que foram rentáveis ​​É este comerciante exibindo habilidade Não necessariamente. Atualmente, este comerciante tem uma corrida de três indo, e que não é difícil de realizar, mesmo a partir de resultados totalmente aleatórios. A lição aqui é que a habilidade não é apenas refletida no curto prazo (se é um dia ou um ano, ele será diferente por estratégia de negociação), também será refletida no longo prazo. Precisamos de dados comerciais suficientes para determinar com precisão se uma estratégia é suficientemente significativa para superar probabilidades aleatórias. E mesmo com isso, enfrentamos outro desafio: enquanto cada comércio é um evento, assim é um mês e ano em que os comércios foram colocados. Um comerciante que colocou 30 comércios por semana superou as probabilidades diárias e as probabilidades mensais para um bom número de períodos. Idealmente, provar a estratégia ao longo de mais alguns anos apagaria toda a dúvida de que a sorte estava envolvida devido a uma certa condição de mercado. Para o nosso comerciante a longo prazo fazer comércios que duram mais de um ano, vai demorar vários anos para provar que sua estratégia é rentável durante este período de tempo mais longo e em todas as condições de mercado. Quando consideramos todos os prazos e todas as condições de mercado, começamos a ver como ser lucrativos em todos os períodos de tempo e como mover as probabilidades mais do nosso lado, atingindo mais do que uma chance aleatória de estar certo. Vale a pena notar que, se os lucros são maiores do que as perdas, um comerciante pode estar certo menos de 50 do tempo e ainda fazer um lucro. Como os comerciantes rentáveis ​​ganham dinheiro Então, obviamente, as pessoas fazem dinheiro nos mercados, e não é só porque eles tiveram uma boa corrida. Como obtemos as probabilidades em nosso favor Os resultados rentáveis ​​vêm de dois conceitos. O primeiro é baseado no que foi discutido acima - ser rentável em todos os prazos ou, pelo menos, ganhar mais em determinados períodos do que é perdido em outros. O segundo conceito é o fato de que existem tendências nos mercados, e isso não faz mais os mercados um jogo 5050 como em nosso exemplo de lance de moeda. Os preços conservados em estoque tendem a funcionar em uma determinada direção durante períodos de tempo, e fizeram-no repetidamente sobre a história do mercado. Para aqueles de vocês que entendem estatísticas, isso prova que corre (tendências) em ações ocorrem. Assim, terminamos com uma curva de probabilidade que não é normal (lembre-se que a curva de sino de seus professores sempre falou), mas é enviesada e comumente referido como uma curva com uma cauda de gordura (veja o gráfico abaixo). Isso significa que os comerciantes podem ser rentáveis ​​em uma base consistente, se eles usam tendências, mesmo que seja em um período de tempo extremamente curto. Se houver tendências, e não podemos mais ter uma amostragem aleatória de dados (comércios) porque um preconceito nesses comércios provavelmente irá refletir uma tendência, por que é o exemplo de 50 chance acima útil A razão é que as lições ainda são válidas. Um comerciante não deve aumentar o tamanho de sua posição ou assumir mais risco (em relação ao tamanho da posição) simplesmente por causa de uma série de vitórias, o que não deve ser assumido como resultado da habilidade. Isso também significa que um comerciante não deve diminuir o tamanho da posição depois de ter uma corrida longa e rentável. Esta informação deve ser uma boa notícia. Novos comerciantes podem ter consolo no fato de que seu sistema de negociação pesquisado pode não ser defeituoso, mas sim está experimentando uma série aleatória de resultados ruins (ou ainda pode precisar de algum refinamento). Ele também deve exercer pressão sobre aqueles que foram rentáveis ​​para monitorar continuamente suas estratégias para que eles continuem rentáveis. Essas informações também podem ajudar os investidores quando estão analisando fundos mútuos ou hedge funds. Os resultados de negociação são freqüentemente publicados mostrando retornos espetaculares sabendo um pouco mais sobre as estatísticas pode nos ajudar a avaliar se esses retornos são susceptíveis de continuar ou se os retornos só aconteceu de ser um evento aleatório. Um tipo de imposto incidente sobre ganhos de capital incorridos por pessoas físicas e jurídicas. Os ganhos de capital são os lucros que um investidor. Uma ordem para comprar um título igual ou inferior a um preço especificado. Uma ordem de limite de compra permite que traders e investidores especifiquem. Uma regra do Internal Revenue Service (IRS) que permite retiradas sem penalidade de uma conta IRA. A regra exige que. A primeira venda de ações por uma empresa privada para o público. IPOs são muitas vezes emitidos por empresas menores, mais jovens à procura da. DebtEquity Ratio é o rácio da dívida utilizado para medir a alavancagem financeira de uma empresa ou um rácio da dívida utilizado para medir um indivíduo. Um tipo de estrutura de compensação que os gestores de fundos de hedge geralmente empregam em que parte da compensação é baseada no desempenho. Para obter sucesso, os comerciantes de forex precisam saber a matemática básica de probabilidade. Afinal, é difícil conseguir e manter os ganhos comerciais sem primeiro ter a capacidade de compreender os números e medi-los. Muitos comerciantes usam uma combinação de indicadores de caixa preta para desenvolver e implementar regras comerciais. No entanto, a diferença entre um bom comerciante e um grande é a sua compreensão das métricas e métodos de cálculo de desempenho e ganhos. Probabilidade e estatísticas são a chave para desenvolver, testar e lucrar com o forex. Ao conhecer algumas ferramentas de probabilidade, é mais fácil para os comerciantes definir metas comerciais em termos matemáticos, criar e operar estratégias de negociação eficaz e avaliar os resultados. É útil para rever os conceitos mais básicos de probabilidade e estatísticas para forex trading. Compreendendo a matemática da probabilidade, você saberá a lógica usada por sistemas negociando mecânicos e por conselheiros peritos (EA). Distribuição normal A ferramenta mais básica de probabilidade na negociação forex é o conceito de distribuição normal. A maioria dos processos naturais são normalmente distribuídos. Distribuição uniforme implica que a probabilidade de um número estar em qualquer lugar em um contínuo é aproximadamente igual. Este é o tipo de distribuição que resultaria da difusão artificial de objetos tão uniformemente quanto possível através de uma área, com uma quantidade uniforme de espaçamento entre eles. No entanto, em vez de uma distribuição uniforme, um preço de pares de moedas provavelmente será encontrado dentro de uma determinada área em um dado momento. Essa é sua distribuição normal, e as ferramentas de probabilidade podem mostrar uma aproximação de onde esse preço provavelmente será encontrado. A distribuição normal oferece aos operadores de forex poder de previsão quanto à probabilidade de que um preço de par de moedas alcance um certo nível durante um determinado período de tempo. Os computadores usam um gerador de números aleatórios para calcular as médias (médias) dos preços dos forex, a fim de determinar sua distribuição normal. Se um grande número de preços de amostra for verificado, a distribuição normal formará a forma de uma curva de sino quando plotada graficamente. Quanto maior o número de amostras, mais lisa será a curva. As regras de médias simples são úteis para os comerciantes, mas as regras da distribuição normal oferecem poder preditivo mais útil. Por exemplo, um comerciante pode calcular que o movimento de preço diário médio de um par de forex é, digamos, 50 pips. No entanto, a distribuição normal também pode dizer ao comerciante a probabilidade de que um determinado movimento diário preço vai cair entre 30 e 50 pips, ou entre 50 e 70 pips. De acordo com as regras de distribuição normal e desvio padrão, aproximadamente 68 das amostras serão encontradas dentro de um desvio padrão da média (média), e cerca de 95 serão encontradas dentro de dois desvios padrão da média. Finalmente, há uma probabilidade 99.7 de que a amostra caia dentro de três desvios padrão da média. Normal distribuição e funções de desvio padrão em consultores especializados (EA) e sistemas de negociação ajudar os comerciantes estrangeiros avaliar a probabilidade de que os preços podem mover uma certa quantidade durante um determinado período de tempo. No entanto, os comerciantes devem ser cautelosos ao usar o conceito de distribuição normal sozinho para fins de gestão de risco. Mesmo que a probabilidade de um evento raro (como uma diminuição de preço de 50) possa parecer baixa, fatores de mercado imprevistos podem tornar a possibilidade muito maior do que aparece durante os cálculos de distribuição normal. A confiabilidade da análise depende da quantidade e qualidade dos dados Ao modelar curvas de distribuição normais, a quantidade e a qualidade dos dados do preço de entrada são muito importantes. Quanto maior o número de amostras, mais lisa será a curva. Além disso, para evitar erros de cálculo resultantes de dados insuficientes, é importante que cada cálculo seja baseado em pelo menos trinta amostras. Assim, para testar uma estratégia de negociação forex através da estimativa dos resultados de negócios de amostra, o desenvolvedor do sistema deve analisar pelo menos 30 comércios, a fim de chegar a conclusões estatisticamente confiáveis ​​sobre os parâmetros que estão sendo testados. Da mesma forma, os resultados de um estudo de 500 negócios são mais confiáveis ​​do que aqueles de uma análise de apenas 50 comércios. Dispersão e expectativa matemática para estimar o risco Para os comerciantes forex, as características mais importantes de uma distribuição são sua expectativa matemática e dispersão. A expectativa matemática para uma série de comércios é fácil de calcular: basta somar todos os resultados comerciais e dividir esse montante pelo número de comércios. Se o sistema de negociação é rentável, então a expectativa matemática é positiva. Se a expectativa matemática é negativa, o sistema está perdendo em média. A inclinação relativa ou a planicidade da curva de distribuição é mostrada pela medição do spread ou dispersão dos valores de preços dentro da área de expectativa matemática. Tipicamente, a expectativa matemática para qualquer valor distribuído aleatoriamente é descrita como M (X). Assim, a dispersão pode ser definida como D (X) M (XM (X) 2. A dispersão e o desvio padrão são criticamente importantes para o gerenciamento de riscos Nos sistemas de negociação forex. Manto maior o valor do desvio padrão, maior será o drawdown potencial, e quanto maior o risco. Além disso, quanto menor o valor para o desvio padrão, menor será o drawdown durante a negociação do sistema. Por exemplo, abaixo é uma amostra de avaliação de risco para um teste de um sistema de negociação forex: Comércio Número X (Trade Gain ou Loss) No exemplo acima com base no número mínimo de trinta operações para uma amostra adequada, é importante notar que a matemática A expectativa é positiva, então a estratégia de negociação forex é realmente rentável. No entanto, o desvio padrão é alto, então, a fim de ganhar cada dólar o comerciante está arriscando uma quantidade muito maior este sistema traz risco significativo. E matemática: Para determinar a expectativa matemática para este grupo de negócios, somar todos os ganhos e perdas de negócios, em seguida, dividir por 30. Este é o valor médio M (X) para todos os comércios. Nesse caso, é igual a um ganho médio de 4,26 por comércio. Até agora, o sistema parece promissor. Em seguida, para calcular o desvio padrão da dispersão, a média acima de 4,26 é subtraída dos resultados de cada comércio, depois o seu quadrado e a soma de todos estes quadrados é adicionada em conjunto. A soma é dividida por 29, que é o número total de negócios menos 1. Usando a fórmula para a dispersão de (X) M (XM (X) 2 dada acima, heres uma verificação do cálculo do primeiro comércio em nosso exemplo : Comércio 1: -17,08 4,26 -21,34 e (-21,34) 2 455,39 O mesmo cálculo é realizado para cada comércio da série de ensaios Neste exemplo, a dispersão sobre a série é igual a 9 353,62 e por definição a sua raiz quadrada é igual ao padrão Assim, o comerciante de forex vê que o risco para este sistema particular é bastante elevado: A expectativa matemática é realmente positiva, com um lucro médio de 4,26 por comércio, mas o desvio padrão é alto quando Em comparação com esse lucro. Pode-se ver que o comerciante está arriscando cerca de 96,71 para cada oportunidade de ganhar 4,26 no lucro. Este risco pode ser aceitável, ou o comerciante pode optar por modificar o sistema em busca de menor risco. Além do risco de Um sistema de comércio particular, os comerciantes forex podem Também usam distribuição normal e desvio padrão para calcular o Z-score, que indica quantas vezes comércios lucrativos irá ocorrer em relação à perda de comércios. Durante o processo de desenvolvimento de um sistema de troca de forex vencedor, o comerciante pode querer saber quantos dos comércios rentáveis ​​vistos durante o teste foram aleatórios, e quantas operações perdedoras consecutivas devem ser tolerados, a fim de conseguir comércios vencedores. Por exemplo, vamos supor que o lucro esperado médio de um determinado sistema de negociação forex é quatro vezes menor do que o valor da perda esperada de cada ordem stop-loss disparado durante a negociação deste sistema. Alguns comerciantes podem assumir que o sistema vai ganhar ao longo do tempo, desde que haja uma média de, pelo menos, um comércio rentável para cada quatro operações perdedoras. No entanto, dependendo da distribuição de vitórias e perdas, durante o mundo real de negociação deste sistema pode retirar demasiado profundamente para recuperar a tempo para o próximo vencedor. A distribuição normal pode ser usada para gerar um Z-score, às vezes chamado de pontuação padrão, que permite que os comerciantes estimam não apenas a proporção de vitórias para perdas, mas também quantos winslosses são susceptíveis de ocorrer consecutivamente. Um Z-score positivo representa um valor acima da média, e um Z-score negativo representa um valor abaixo da média. Para obter esse valor, o trader subtrai a média da população de um valor bruto individual, dividindo a diferença pelo desvio padrão da população. O cálculo do escore padrão básico para um escore bruto designado como x é: Onde está a média da população e é o desvio padrão da população. É importante entender que o cálculo do escore Z exige que o profissional conheça os parâmetros da população e não apenas as características de uma amostra extraída dessa população. Z representa a distância entre a média da população ea pontuação bruta, expressa em unidades do desvio padrão. Assim, para um sistema de negociação forex: ZN x (R 0,5) P (P x (PN) (N 1) N é o número total de negócios durante uma série R é o número total de séries de ganhar e perder negócios P ​​igual a 2 X W x LW é o número total de negócios vencedores durante uma série L é o número total de negociações perdedoras durante uma série As séries individuais podem ser representadas por uma seqüência consecutiva de pontos positivos ou mínimos (por exemplo, 8212).R conta o número de Tais séries. Z pode oferecer uma avaliação de se um sistema de negociação forex está operando no alvo, ou o quão longe fora do alvo pode ser. Tanto como importante, um comerciante pode usar Z-score para determinar se um sistema de negociação contém menos ou Maior série de vencedores e perdedores do que o esperado de uma seqüência aleatória de trades8211 Em outras palavras, se os resultados de negócios consecutivos são dependentes uns dos outros. Se o Z-score é perto de 0, então a distribuição dos resultados comerciais está perto da distribuição normal A pontuação de uma seqüência de negócios pode indicar Ependência entre os resultados dessas operações. Isso ocorre porque um valor aleatório normal se desviará do valor médio por não mais de três sigma (3 x) com uma certeza de 99,7. Se o valor Z é positivo ou negativo irá informar o comerciante sobre o tipo de dependência: Um valor Z positivo indica que o comércio rentável será seguido por um perdedor. E, positivo Z indica que o comércio lucrativo será seguido por outro lucrativo, e um perdedor será seguido por outra perda. Esta dependência observada permite que o comerciante forex variar os tamanhos de posição para negócios individuais, a fim de ajudar a gerenciar o risco. Sharpe Ratio A relação de Sharpe, ou a relação da recompensa-à-variabilidade, é uma das ferramentas de probabilidade as mais valiosas para comerciantes do forex. Tal como com os métodos descritos acima, baseia-se na aplicação dos conceitos de distribuição normal e desvio padrão. Dá aos comerciantes um método para verificar o desempenho de um sistema negociando ajustando para o risco. O primeiro passo é calcular os retornos do período de retenção (HPR). Por exemplo, um negócio que resultou em um lucro de 10 tem um HPR calculado como 1 0.10 1.10 enquanto um comércio que perde 10 é calculado como 1 0.10 0.90. Da mesma forma, o HPR pode ser calculado dividindo o saldo pós-negociação pelo valor antes de negociação. O Average Holding Period Returns (AHPR) é então calculado pela soma de todos os retornos do período de detenção individual, dividindo-os pelo número de negócios. AHPR por si só produz uma média aritmética que não pode estimar corretamente o desempenho de um sistema de negociação forex ao longo do tempo. Em vez disso, uma eficiência de investimento de sistemas de negociação pode ser estimada mais de perto usando a relação de Sharpe, que mostra como AHPR menos a taxa livre de risco de retornos de investimento de longo prazo relaciona-se ao desvio padrão do sistema negociando. Sharp Ratio AHPR (1 RFR) SD Quando AHPR é o retorno médio do período de detenção, RFR é a taxa de retorno livre de risco de investimentos seguros, tais como taxas de juros bancárias ou T-bond taxas de longo prazo, e SD é o desvio padrão. Como mais de 99 de todos os valores aleatórios cairão dentro de uma distância de 3 ao redor do valor médio de M (X) para um determinado sistema de negociação, quanto maior for o Índice de Sharpe, mais eficiente será o sistema de negociação. Por exemplo, se a Relação de Sharpe para os resultados comerciais normalmente distribuídos for 3, indica que a probabilidade de perda é menor que 1 por comércio, de acordo com a regra 3-sigma. Os conceitos de distribuição normal, dispersão, Z-score e Sharpe Ratio já estão incorporados nos logaritmos de EAs e sistemas mecânicos de negociação, e sua utilidade é invisível para a maioria dos comerciantes. No entanto, ao saber como essas ferramentas de probabilidade básicas funcionam, os comerciantes de forex podem ter uma compreensão mais profunda de como os sistemas automatizados desempenhar suas funções e, assim, aumentar a probabilidade de ganhar comércios. Você está usando ferramentas de probabilidade para aumentar sua própria chance de sucesso